Friday, May 3, 2024
Homeರಾಷ್ಟ್ರೀಯಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೂ ಕೃತಕಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಕೆ: ಐಎಂಡಿ

ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೂ ಕೃತಕಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಕೆ: ಐಎಂಡಿ

ನವದೆಹಲಿ, ಏ. 7 (ಪಿಟಿಐ) ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಭಾರತದ ಹವಾಮಾನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಭಾರತೀಯ ಹವಾಮಾನ ಇಲಾಖೆಯ ಮಹಾನಿರ್ದೇಶಕ ಮೃತ್ಯುಂಜಯ್ ಮೊಹಾಪಾತ್ರ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಪಿಟಿಐ ಸಂಪಾದಕರೊಂದಿಗಿನ ಮುಕ್ತ-ಚಕ್ರ ಸಂವಾದದಲ್ಲಿ ಅವರು ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಪಂಚಾಯತಿ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ 10 ಚದರ ಕಿಲೋಮೀಟರ್‍ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತ ದರದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ಹವಾಮಾನ ಕಚೇರಿಯು ವೀಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಭಾರತದ ಹವಾಮಾನ ಇಲಾಖೆ (ಐಎಂಡಿ) 39 ಡಾಪ್ಲರ್ ಹವಾಮಾನ ರಾಡಾರ್‍ಗಳ ಜಾಲವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದೆ, ಅದು ದೇಶದ 85 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಭೂಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ನಗರಗಳಿಗೆ ಗಂಟೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೊಹಾಪಾತ್ರ ಹೇಳಿದರು.

ನಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸೀಮಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಎಐ ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಐಎಂಡಿ 1901 ರ ಹಿಂದಿನ ದೇಶದ ಹವಾಮಾನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಈ ಸಮೃದ್ಧ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಶೋಧಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ಮೊಹಾಪಾತ್ರ ಹೇಳಿದರು.

ಬಿಜೆಪಿ ಭಾರತದ ಮೊದಲ ಆದ್ಯತೆಯ ಪಕ್ಷ : ಪ್ರಧಾನಿ ಮೋದಿ ಪ್ರತಿಪಾದನೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಭೌತಶಾಸಕ್ಕೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಭೂ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಚಿವಾಲಯ ಮತ್ತು ಐಎಂಡಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಎರಡೂ ಕೈಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾರೂ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಮೊಹಾಪಾತ್ರ ಹೇಳಿದರು. ನಾವು ಪಂಚಾಯತ್ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ…

ಕೃಷಿ, ಆರೋಗ್ಯ, ನಗರ ಯೋಜನೆ, ಜಲವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಲಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹವಾಮಾನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪ್ರಭಾವದ ಮೇಲೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮುದಾಯಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ಮೋಡಗಳಂತಹ ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯನ್ನು ಮೊಹಾಪಾತ್ರ ಗಮನಿಸಿದರು.

RELATED ARTICLES

Latest News